DNV publicerar ny forskning om hur tillförlitlig AI kan byggas i säkerhetskritiska industrimiljöer. Rapporten "Assurance of AI-Enabled Systems" betonar att traditionella engångsutvärderingar inte räcker – bolag måste istället använda kontinuerliga och adaptiva säkringsprocesser. DNV lyfter fyra kärnprinciper: systemövergripande modellering, modulär riskbedömning, evidensbaserad validering och löpande livscykelövervakning. Ramverket bygger på erfarenheter från maritim sektor och energi, och positioneras som praktisk vägledning för ansvarsfull AI-driftsättning där säkerhet och drifttillförlitlighet är kritiska.